HyperCube : L'intelligence de vos données

Par l'équipe d'IOS et BearingPoint le 13 avril 2016

Pourquoi faire des analyses ICP-MS sur 50 éléments si vous n'utilisez que le cuivre et le fer ? Quel est le lien entre l'acidité et la chargeabilité ? Comment peut-on mettre en évidence les relations entre les différents types de données sans les valider une à une ? Comment reconnaitre les liens contre-intuitifs entre les différents paramètres ?

Bienvenue dans l'univers du « Big Data Mining » !

IOS en partenariat avec BearingPoint, une entreprise de solutions d'affaire d'envergure internationale, développe depuis un an l'utilisation du logiciel de prédiction d'évènements complexes ou rares HyperCube pour les problématiques de l'exploration minérale. Bien que le but soit vaste, la méthodologie a été appliquée avec succès pour l'évaluation régionale du potentiel minéral, sur des problèmes de géochimie de l'environnement secondaire, sur le ciblage des efforts d'exploration à l'échelle d'une propriété, en surface comme en forage, etc.

L'intérêt porté à ces travaux, avec une touche de curiosité, nous incite ici à offrir à la communauté de l'exploration, deux programmes de formation :

Atelier de familiarisation HyperCube : offert le 25 mai 2016, à l'hôtel Forestel de Val d'Or, en marge de l'exposition commerciale d'Explo-Abitibi ! Cet atelier, présenté en français, d'une durée de 6 heures, vise à familiariser le participant avec les concepts de l'intelligence artificielle en exploration minérale et les algorithmes d'HyperCube. L'inscription est gratuite, mais le nombre de places est limité, donc veuillez vous inscrire auprès de M. Clément Dombrowski ([email protected] ou 1-800-307-4498).

Affiche à imprimer - formation Val d'Or

Atelier de formation HyperCube : offert les 10 et 11 mai 2016 à Montréal par les représentants de BearingPoint et d'IOS. Cet atelier offrira aux participants une formation structurée sur la plateforme HyperCube, les systèmes d'intelligence artificielle de type « white-box » et les classificateurs binaires non euclidiens non stochastiques de type « brute force ». L'atelier, présenté en anglais, sera dédié aux problématiques de l’industrie minière, incluant une revue de diverses applications. Les participants pourront notamment effectuer les exercices sur leur propre base de données et y élaborer un modèle prédictif (apporter votre ordinateur !). L'inscription est gratuite, mais le nombre de places est limité. Veuillez vous inscrire auprès de M. Paulo Ferreira ([email protected] ou 1-514-571-4097) ou M. Clément Dombrowski ([email protected] ou 1-800-307-4498).

Affiche à imprimer - formation Montréal

 

« La connaissance est en elle-même puissance » Francis Bacon, circa1605.

 

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