Hypercube, Intelligence artificielle, modèles prédictifs, algorithmes de classification, logique Bayesienne: Ces concepts vous effraient? Venez les démystifier!
Du 29 avril au 3 mai prochain se tiendra l’édition 2017 du Congrès national de l’Institut canadien des Mines, au Palais des congrès de Montréal. Ce congrès, d’envergure nationale, s’adresse aux divers intervenants œuvrant dans le secteur minier, offrant une opportunité de se familiariser avec les nouvelles innovations et tendances touchant les divers aspects de la production minérale. Parlant d’innovation… IOS vous invite à assister à une présentation sur l’utilisation d’outil d’intelligence artificielle pour effectuer l’évaluation du potentiel minéral et le ciblage de vos travaux d’exploration. La présentation (#1766) aura lieu mardi 2 mai à 10 h 30, dans le cadre de la session plénière sur la « Géologie et Exploration », atelier sur l’intégration des données 3-D.
La présentation, intitulée « Predictive modelling of regional mineral potential: The Hypercube approach » est une introduction à l’application des principes de la logique Bayesienne permettant de reconnaitre la signature complexe des dépôts à l’intérieur des bases de données, tant à l’échelle régionale qu’à celle d’une mine. Ces principes seront expliqués en des termes simples et compréhensibles, pour que les géologues ou les ingénieurs puissent cesser de les appréhender et qu’ils y voient un outil leur permettant de raffiner leur analyse de données. Un exemple d’application sera présenté, traitant de la prédiction des gîtes d’or orogénique dans le secteur de la baie James à partir des bases de données régionales du SIGÉOM. Nous y présenterons comment nous avons pu obtenir un taux de prédiction, mathématiquement vérifié, de 96%!
Au plaisir de vous y voir!
Modèle prédictif pour les gîtes d’or orogénique couvrant le territoire de la baie de James (90,000 km2). Les zones colorées représentent les résultats de la prédiction, tandis que les petits triangles noirs sont les gîtes répertoriés.